La leçon en 30 secondes

• L’ancienne méthode : écrire toutes les règles à la main.
• Le problème : le monde est compliqué, les règles ne finissent jamais.
• La nouvelle méthode : donner des milliers d’exemples, il trouve les règles seul.

Comprendre

Essayons d’écrire les règles du chat : « quatre pattes, une queue, des moustaches, il fait miaou ».

Et un chat qui dort, pattes cachées ? Un chat sans queue ? Une photo de dos ? À chaque fois, il faut une nouvelle règle, et on n’en finit jamais.

La solution qui a tout changé : on n’écrit pas les règles. On donne à l’ordinateur des milliers de photos marquées « chat » et des milliers marquées « pas un chat ».

L’ordinateur compare et cherche lui-même ce que les photos de chats ont en commun. C’est ça, le machine learning : les règles sortent des exemples.

C’est aussi comme ça qu’apprend un enfant : personne ne lui donne la définition du chat. Il en voit beaucoup, puis le reconnaît au premier coup d’œil.

Le saviez-vous ?

Le jeu Quick, Draw! de Google a appris avec plus de 50 millions de dessins faits par des joueurs du monde entier, dans 345 catégories.

Essayez sur votre téléphone : Quick, Draw!

• Ouvrez quickdraw.withgoogle.com dans Chrome sur votre téléphone, appuyez sur « Let’s Draw! ».
• Le jeu vous demande de dessiner un objet (chat, vélo, soleil…) en 20 secondes.
• Dessinez avec le doigt : l’IA essaie de deviner à voix haute : « Je vois… un chien ? Ou… un chat ! ».
• À la fin, touchez un dessin pour voir comment des milliers d’autres personnes l’ont dessiné : ce sont ses exemples.

En darja

ما نكتبولوش القواعد، نوريولو أمثلة بزاف. كيما الطفل: ما حد قالو واش هو القط، شاف قطوط بزاف وولّى يعرفو من بعيد.

Questions fréquentes