La leçon en 30 secondes

• Les données, ce sont les exemples dont l’IA apprend : images, textes, sons.
• Plus les données sont nombreuses et propres, meilleure est l’IA.
• Ce qui n’est pas dans les données, l’IA ne le connaît pas.

Comprendre

Souvenez-vous d’hier : l’IA apprend avec des exemples. Ces exemples s’appellent les données (data).

Une voiture a besoin de carburant pour rouler, l’IA a besoin de données pour apprendre. Pas de données, pas d’intelligence.

Mais la quantité ne suffit pas. Si les images sont floues ou mal étiquetées, l’IA apprend des choses fausses. Les ingénieurs disent : « garbage in, garbage out ».

Un exemple de chez nous : Internet contient des millions de textes en français, et très peu en darja écrite. C’est pour ça que ChatGPT comprend bien mieux le français que la darja.

Chaque fois que vous écrivez en darja sur Internet, vous créez des données dont une IA algérienne apprendra peut-être demain.

Le saviez-vous ?

En 2009, des chercheurs ont réuni ImageNet : plus de 14 millions d’images, étiquetées une par une par de vraies personnes. C’est grâce à elle que la révolution du deep learning a démarré en 2012.

Essayez sur votre téléphone : Google Photos

• Ouvrez l’application Google Photos sur votre téléphone.
• Appuyez sur Rechercher en bas.
• Tapez un mot comme « plage », « chat » ou « gâteau ».
• Regardez : il trouve les bonnes photos alors que vous n’avez jamais écrit de nom dessus. Il l’a appris avec des millions d’autres images.

En darja

الداتا هي الأمثلة. كيما الطوموبيل بلا مازوت ما تمشيش، الذكاء الاصطناعي بلا داتا ما يتعلمش. وعلاش ما يفهمش الدارجة مليح؟ خاطر ما كتبناش بيها بزاف في الأنترنت.

Questions fréquentes