الدرس في 30 ثانية

• البيانات هي الأمثلة التي يتعلم منها الذكاء الاصطناعي: صور، نصوص، أصوات.
• كلما كانت البيانات أكثر وأنظف، كان الذكاء الاصطناعي أفضل.
• ما لا يوجد في البيانات، لا يعرفه الذكاء الاصطناعي.

افهم

تذكّر درس أمس: الذكاء الاصطناعي يتعلم من الأمثلة. هذه الأمثلة اسمها البيانات (Data).

السيارة تحتاج الوقود لتسير، والذكاء الاصطناعي يحتاج البيانات ليتعلم. بلا بيانات، لا ذكاء.

لكن الكمية وحدها لا تكفي. إذا كانت الصور مشوّشة، أو أسماؤها خاطئة، يتعلم الذكاء الاصطناعي أشياء خاطئة. المهندسون يقولون: «تدخل قمامة، تخرج قمامة».

وهنا مثال من عندنا: على الإنترنت ملايين النصوص بالفرنسية، وقليل جداً بالدارجة المكتوبة. لهذا يفهم ChatGPT الفرنسية أحسن بكثير من الدارجة.

كل مرة تكتب بالدارجة على الإنترنت، أنت تصنع بيانات قد يتعلم منها ذكاء اصطناعي جزائري غداً.

هل تعلم؟

في 2009، جمع باحثون قاعدة صور اسمها ImageNet: أكثر من 14 مليون صورة، وضع عليها أشخاص حقيقيون أسماءها واحدة بواحدة. بفضلها بدأت ثورة التعلّم العميق سنة 2012.

جرّب على هاتفك: Google Photos

• افتح تطبيق Google Photos (صور) في هاتفك.
• اضغط على بحث في الأسفل.
• اكتب كلمة مثل «plage» أو «chat» أو «gâteau» (أو بالعربية إن كانت لغة هاتفك العربية).
• شاهد: يجد الصور المناسبة رغم أنك لم تكتب أي اسم عليها. تعلّم ذلك من ملايين الصور الأخرى.

بالدزيري

الداتا هي الأمثلة. كيما الطوموبيل بلا مازوت ما تمشيش، الذكاء الاصطناعي بلا داتا ما يتعلمش. وعلاش ما يفهمش الدارجة مليح؟ خاطر ما كتبناش بيها بزاف في الأنترنت.

أسئلة شائعة