Saison 1 · Jour 25 : Apprendre de ses erreurs : le jeu du « chaud-froid »

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L’IA expliquée2 min de lecture

Saison 1 · Jour 25 : Apprendre de ses erreurs : le jeu du « chaud-froid »

Vous vous souvenez du jeu d’enfants : on cache un objet et on dit « chaud » quand on s’approche, « froid » quand on s’éloigne. C’est exactement comme ça qu’un réseau de neurones apprend.

Saison 1 · Jour 25 : Apprendre de ses erreurs : le jeu du « chaud-froid »

La leçon en 30 secondes

  • Le réseau commence avec des poids au hasard, donc il se trompe beaucoup au début.
  • Après chaque exemple, on mesure l’erreur : à quelle distance de la bonne réponse ?
  • On ajuste chaque poids un tout petit peu dans le sens qui réduit l’erreur, et on recommence des milliers de fois.

Comprendre

Hier, on a dit que le réseau trouve ses poids seul. Mais comment ? Réponse : par essais et corrections, des millions de fois.

Au départ, les poids sont au hasard : le réseau est comme un enfant aux yeux bandés. On lui montre un chat, il dit « chien 80 % ». Raté.

On mesure l’erreur avec un nombre : à quelle distance de la bonne réponse ? Ce nombre, c’est le « chaud » ou « froid ».

Puis on ajuste chaque poids un tout petit peu : si je l’augmente, l’erreur baisse ? Alors on l’augmente. Sinon, on le baisse. Un petit pas vers le « chaud ».

On recommence avec des milliers d’exemples. Petit à petit, l’erreur se rapproche de zéro. Le nom savant : la « rétropropagation », parce que la correction remonte de la réponse vers les premières couches.

Le saviez-vous ?

La « rétropropagation », la méthode qui permet aux réseaux de corriger leurs erreurs, a été popularisée par un article dans Nature en 1986, co-signé par Geoffrey Hinton, qui a reçu le prix Nobel 38 ans plus tard.

Essayez sur votre téléphone : Gemini

  • Ouvrez Gemini et écrivez : « Jouons : choisis un nombre secret entre 1 et 100 sans le dire. Je devine, et tu réponds seulement : brûlant, chaud, froid ou glacé. »
  • Devinez, et servez-vous de la réponse pour corriger d’un petit pas dans la bonne direction.
  • Comptez vos essais. Remarquez : vous ne connaissiez pas la réponse, mais le signal chaud/froid a suffi.
  • Puis demandez-lui : « En quoi ce que je viens de faire ressemble à l’entraînement d’un réseau de neurones ? »

En darja

في الأول الأوزان عشوائية والذكاء الاصطناعي يغلط بزاف. نقيسو شحال غلط، ونبدلو كل وزن شوية للجهة اللي تنقص الغلطة. سخون، بارد، سخون… حتى يصيب.

Questions fréquentes

Comment sont les poids au début de l’entraînement ?

Au hasard

Après chaque erreur, le réseau…

ajuste un peu ses poids

Pourquoi « rétropropagation » ?

La correction remonte de la réponse vers les premières couches