الدرس في 30 ثانية

• الشبكة تبدأ بأوزان عشوائية، فتخطئ كثيراً في البداية.
• بعد كل مثال نقيس الخطأ: كم كانت بعيدة عن الجواب الصحيح؟
• نعدّل كل وزن قليلاً في الاتجاه الذي يُنقص الخطأ، ونعيد آلاف المرات.

افهم

أمس قلنا إن الشبكة تجد أوزانها بنفسها. لكن كيف؟ الجواب: بالخطأ والتصحيح، ملايين المرات.

في البداية الأوزان عشوائية: الشبكة تشبه طفلاً معصوب العينين. نريها صورة قط، فتقول «كلب 80٪». خطأ.

نقيس الخطأ برقم: كم كانت بعيدة عن الجواب الصحيح؟ هذا الرقم هو «سخون» أو «بارد».

ثم نعدّل كل وزن قليلاً: هل لو زدته ينقص الخطأ؟ إذن نزيده. هل لو أنقصته ينقص؟ إذن ننقصه. خطوة صغيرة نحو «سخون».

نعيد هذا مع آلاف الأمثلة. شيئاً فشيئاً، يقترب الخطأ من الصفر. والاسم العلمي لهذه الطريقة: «الانتشار العكسي»، لأن التصحيح يرجع من الجواب إلى الطبقات الأولى.

هل تعلم؟

طريقة «الانتشار العكسي» التي تصحّح بها الشبكات أخطاءها اشتهرت بمقال في مجلة Nature سنة 1986، من بين مؤلفيه جيفري هينتون، الذي فاز بعدها بـ38 سنة بجائزة نوبل.

جرّب على هاتفك: Gemini

• افتح Gemini واكتب: «لنلعب: اختر رقماً سرياً بين 1 و100 ولا تقله. أنا أخمّن، وأنت تجيب فقط: سخون جداً، سخون، بارد، أو بارد جداً».
• خمّن، واستعمل الجواب لتعدّل تخمينك خطوة صغيرة في الاتجاه الصحيح.
• احسب عدد المحاولات. لاحظ: أنت لم تعرف الجواب، لكن الإشارة «سخون/بارد» كفتك.
• ثم اسأله: «كيف يشبه ما فعلتُه طريقة تدريب الشبكات العصبية؟»

بالدزيري

في الأول الأوزان عشوائية والذكاء الاصطناعي يغلط بزاف. نقيسو شحال غلط، ونبدلو كل وزن شوية للجهة اللي تنقص الغلطة. سخون، بارد، سخون… حتى يصيب.

أسئلة شائعة