الموسم 1 · اليوم 27: مراجعة الأسبوع 4: ارسم شبكتك
أسبوع كامل داخل «مخ» الذكاء الاصطناعي. اليوم نجمع القطع: ورقة، قلم، وترسم شبكة عصبية حقيقية بيدك.

الدرس في 30 ثانية
- الخلية: تجمع المعلومات مضروبة في أوزانها، وتقارن بعتبة.
- الشبكة: خلايا في طبقات، من البسيط (خطوط) إلى المعقّد (وجه).
- التدريب: خطأ، تصحيح صغير للأوزان، ودورات كثيرة، مع امتحان بالجديد.
افهم
لنراجع الأسبوع في 4 كلمات: خلية، وزن، طبقة، تدريب.
الخلية: آلة صغيرة: معلومات تدخل، مجموع، عتبة، قرار «نعم/لا» (يوم 22).
الوزن: كم كل معلومة مهمة. وزن كبير = مؤثر، وزن سالب = يدفع نحو «لا» (يوم 23).
الطبقة: خلايا كثيرة جنباً إلى جنب. الطبقات المتتالية تبني الفهم: خطوط ← أشكال ← أجزاء ← جواب (يوم 24).
التدريب: نبدأ عشوائياً، نقيس الخطأ، نصحّح قليلاً («سخون، بارد»)، نعيد دورات كثيرة، ونمتحن بالجديد كي لا نحفظ بدل أن نفهم (يوما 25 و26).
هل تعلم؟
سنة 1958، كتبت نيويورك تايمز أن «البرسبترون» سيصبح آلة «تمشي، وتتكلم، وترى، وتكتب». كان مجرد خلية واحدة تقريباً! 60 سنة احتاجها العالم ليقترب من ذلك الحلم.
جرّب على هاتفك: Gemini
- على ورقة، ارسم 3 دوائر على اليسار (معلومات: صوت أجوف، بقعة صفراء، ثقيلة)، ودائرة واحدة على اليمين («بطيخة حلوة؟»).
- اربط كل دائرة يسار بالدائرة يمين بخط، واكتب على كل خط وزناً (مثلاً 3، 2، 2).
- صوّر رسمتك وأرسلها إلى Gemini مع: «هذه شبكة عصبية رسمتها. اشرح لي ما تفعله، واقترح طبقة إضافية في الوسط».
- أضف الطبقة التي اقترحها إلى رسمتك. مبروك: رسمت شبكة عميقة!
بالدزيري
أربع كلمات: النورون يجمع ويقرّر، الوزن شحال المعلومة مهمة، الطبقات تبني من الخطوط للوجه، والتدريب غلطة وتصحيح ودورات. ارسمهم في ورقة وراك فاهم المخ تاع الذكاء الاصطناعي.
أسئلة شائعة
الكلمات الأربع للأسبوع:
خلية، وزن، طبقة، تدريب
وزن سالب يدفع القرار نحو…
«لا»
متى اخترع البرسبترون؟
1958
اقرأ أيضاً
الموسم 1 · اليوم 26: التدريب: دورات ودورات من الأمثلة
المرور الكامل على كل الأمثلة مرة واحدة اسمه «دورة» (epoch). مع كل دورة، الخطأ ينقص، والشبكة تتحسن. دورات كثيرة جداً = حفظ الأمثلة بدل الفهم. نختبر دائماً…
اقرأ المقال
الموسم 1 · اليوم 28: لماذا يُخدع؟ حدود الشبكات العصبية
الشبكة لا «تفهم» مثلنا: تتعرّف على أنماط في الأرقام. تغييرات صغيرة جداً في الأرقام قد تقلب جوابها، حتى إن لم تتغيّر الصورة لعيننا. لهذا لا نثق ثقة عمياء:…
اقرأ المقال
الموسم 1 · اليوم 25: التعلّم من الخطأ: لعبة «سخون، بارد»
الشبكة تبدأ بأوزان عشوائية، فتخطئ كثيراً في البداية. بعد كل مثال نقيس الخطأ: كم كانت بعيدة عن الجواب الصحيح؟ نعدّل كل وزن قليلاً في الاتجاه الذي يُنقص الخطأ،…
اقرأ المقال