الدرس في 30 ثانية

• الشبكة العصبية = خلايا كثيرة مرتّبة في طبقات.
• الطبقات الأولى ترى أشياء بسيطة (خطوط، ألوان)، والأخيرة ترى أشياء معقّدة (عين، وجه).
• كلما زادت الطبقات، فهمت الشبكة أشياء أعمق: لهذا نسميه «التعلّم العميق».

افهم

خلية واحدة تتخذ قراراً بسيطاً. لكن لنعرف وجهاً، نحتاج فريقاً كبيراً من الخلايا يعمل على مراحل.

نرتّب الخلايا في طبقات، كأنها خط إنتاج في مصنع: كل طبقة تأخذ عمل الطبقة التي قبلها وتكمّله.

الطبقة 1: ترى خطوطاً وحواف (أفقي، عمودي، مائل). الطبقة 2: تجمع الخطوط في أشكال (دائرة، زاوية).

الطبقة 3: تجمع الأشكال في أجزاء (عين، أنف، فم). الطبقة الأخيرة: «هذا وجه!».

لا أحد قال للشبكة «ابحثي عن العيون». اكتشفت هذه المراحل بنفسها أثناء التدريب. وكلمة «عميق» في «التعلّم العميق» تعني ببساطة: طبقات كثيرة.

هل تعلم؟

في 2012، فازت شبكة عصبية عميقة اسمها AlexNet بمسابقة ImageNet بخطأ 15.3٪ فقط، بينما أفضل منافس أخطأ 26.2٪. منذ ذلك اليوم انطلق «التعلّم العميق» في العالم.

جرّب على هاتفك: Quick, Draw!

• افتح Quick, Draw! (ابحث في Google: quick draw) واضغط «Let’s Draw».
• حين يطلب منك وجهاً أو أي شيء: ارسم خطاً واحداً فقط وتوقف. هل يخمّن؟
• أضف الأشكال شيئاً فشيئاً، ولاحظ متى يتغيّر تخمينه: بعد الدائرة؟ بعد العينين؟
• هذا بالضبط عمل الطبقات: خطوط ← أشكال ← أجزاء ← الجواب.

بالدزيري

الشبكة العصبية كيما معمل: الطبقة الأولى تشوف خطوط، الثانية أشكال، الثالثة عين ونيف، والأخيرة تقول «هذا وجه». و«عميق» معناها طبقات بزاف.

أسئلة شائعة