الدرس في 30 ثانية

• كل معلومة تدخل الخلية تُضرب في وزن: رقم يقول كم هي مهمة.
• وزن كبير = معلومة مؤثرة. وزن صغير أو سالب = معلومة قليلة الأهمية أو معاكسة.
• التعلّم في الذكاء الاصطناعي = إيجاد الأوزان الصحيحة.

افهم

أمس جمعنا المعلومات وكأنها كلها متساوية. لكن في الحياة، ليست كل المعلومات بنفس الأهمية.

مثال: هل أشتري هذا الهاتف؟ الكاميرا جيدة (1) × وزن 3، البطارية قوية (1) × وزن 2، لونه أزرق (1) × وزن 0.5.

المجموع = 3 + 2 + 0.5 = 5.5. اللون تقريباً لم يغيّر شيئاً، والكاميرا صنعت الفرق.

الوزن يمكن أن يكون سالباً: «الهاتف ثقيل» × وزن −2 ينقص المجموع. معلومة تدفع نحو «لا».

السرّ الكبير: لا أحد يكتب هذه الأوزان بيده. الذكاء الاصطناعي يجدها بنفسه من الأمثلة. هذا هو «التعلّم» الذي نتكلم عنه منذ اليوم الأول.

هل تعلم؟

نموذج GPT-3 الذي نشرته OpenAI سنة 2020 فيه 175 مليار وزن. كل واحد منها رقم صغير، وكلها معاً تكتب نصوصاً كاملة.

جرّب على هاتفك: Gemini

• افتح Gemini واكتب: «ساعدني أختار بطيخة في السوق. أعطني 4 علامات (الصوت، الوزن، اللون، البقعة الصفراء) ووزناً لكل علامة من 0 إلى 3، واشرح لماذا».
• اقرأ الأوزان: أي علامة الأهم عنده؟ هل توافقه؟
• اطلب: «أعطني الآن علامة لها وزن سالب». لاحظ كيف تدفع نحو «لا تشترِ».
• غيّر وزناً واحداً حسب رأيك، واطلب منه أن يعيد الحساب لبطيخة من اختيارك.

بالدزيري

كل معلومة عندها وزن: الكاميرا ضرب ثلاثة، الباتري ضرب زوج، اللون ضرب نص. والوزن يقدر يكون ناقص كيما «التيليفون ثقيل». والذكاء الاصطناعي يلقى هاد الأوزان وحدو من الأمثلة.

أسئلة شائعة