La leçon en 30 secondes

• Chaque information qui entre dans le neurone est multipliée par un poids : un nombre qui dit son importance.
• Grand poids = information influente. Petit poids ou poids négatif = peu importante ou contraire.
• Apprendre, pour une IA, c’est trouver les bons poids.

Comprendre

Hier, on a additionné les informations comme si elles se valaient toutes. Mais dans la vie, elles n’ont pas toutes la même importance.

Exemple : j’achète ce téléphone ? Bon appareil photo (1) × poids 3, batterie solide (1) × poids 2, couleur bleue (1) × poids 0,5.

Total = 3 + 2 + 0,5 = 5,5. La couleur n’a presque rien changé, l’appareil photo a fait la différence.

Un poids peut être négatif : « le téléphone est lourd » × poids −2 fait baisser le total. Une information qui pousse vers « non ».

Le grand secret : personne n’écrit ces poids à la main. L’IA les trouve elle-même à partir des exemples. C’est ça, l’« apprentissage » dont on parle depuis le jour 1.

Le saviez-vous ?

Le modèle GPT-3 publié par OpenAI en 2020 contient 175 milliards de poids. Chacun est un petit nombre, et ensemble ils écrivent des textes entiers.

Essayez sur votre téléphone : Gemini

• Ouvrez Gemini et écrivez : « Aide-moi à choisir une pastèque au marché. Donne 4 indices (le son, le poids, la couleur, la tache jaune) et un poids de 0 à 3 pour chacun, en expliquant pourquoi. »
• Lisez les poids : quel indice est le plus important pour lui ? Êtes-vous d’accord ?
• Demandez : « Donne-moi maintenant un indice avec un poids négatif. » Voyez comment il pousse vers « n’achète pas ».
• Changez un poids selon votre avis, et demandez-lui de recalculer pour une pastèque de votre choix.

En darja

كل معلومة عندها وزن: الكاميرا ضرب ثلاثة، الباتري ضرب زوج، اللون ضرب نص. والوزن يقدر يكون ناقص كيما «التيليفون ثقيل». والذكاء الاصطناعي يلقى هاد الأوزان وحدو من الأمثلة.

Questions fréquentes