الدرس في 30 ثانية

• التعلّم الموجَّه = أمثلة + أسماء صحيحة، في فئات.
• أمثلة كثيرة ومتنوّعة = ذكاء أفضل؛ أمثلة ناقصة = انحياز.
• الامتحان الحقيقي بأمثلة جديدة، وإلا فهو حفظ بلا فهم.

افهم

أسبوع واحد، وأصبحت تعرف ما لا يعرفه أغلب الناس عن الذكاء الاصطناعي. لنلخّص.

الأمثلة والأسماء: الآلة تتعلم من صور مع أجوبتها، مقسّمة إلى فئات.

التدريب والثقة: زر واحد، ثم نسبة مثل 97٪ تقول كم هي متأكدة.

الكمية والتنوّع والانحياز: ما لم تره، تخطئ فيه. ومن غاب عن البيانات، غاب عن ذكائها.

الامتحان: نختبر دائماً بالجديد، لنتأكد أنها فهمت ولم تحفظ.

هل تعلم؟

موقع AutoDraw من Google (2017) يستعمل نفس تقنية لعبة Quick, Draw!: يخمّن ما تحاول رسمه، ويقترح عليك رسومات نظيفة رسمها فنانون حقيقيون.

جرّب على هاتفك: AutoDraw

• افتح autodraw.com واضغط «Start Drawing».
• خربش بإصبعك شيئاً بسيطاً: فنجان قهوة، نخلة، دراجة… حتى لو كانت رسمتك قبيحة!
• في الأعلى، تظهر اقتراحات الذكاء الاصطناعي: اضغط على الرسمة النظيفة التي تشبه فكرتك.
• ارسم مشهداً كاملاً من 3 أشياء (مثلاً: بيت، شمس، قط)، وصوّر الشاشة.

بالدزيري

خمس كلمات تاع السمانة: مثال، إسم، ثقة، انحياز، امتحان. إذا فهمتهم، راك تفهم كيفاش يتعلم أي ذكاء اصطناعي في الدنيا.

أسئلة شائعة