Saison 1 · Jour 13 : Révision de la semaine 2 + défi dessin
Cette semaine, vous avez entraîné une IA de vos mains et vu ses erreurs. Aujourd’hui on révise tout, et on joue : gribouillez, l’IA transforme ça en dessin d’artiste.

La leçon en 30 secondes
- Apprentissage supervisé = exemples + bonnes étiquettes, en classes.
- Exemples nombreux et variés = meilleure IA ; exemples incomplets = biais.
- Le vrai examen se fait avec du nouveau, sinon c’est du par-cœur.
Comprendre
Une semaine, et vous savez déjà ce que la plupart des gens ignorent sur l’IA. Résumons.
Exemples et étiquettes : la machine apprend avec des images et leurs réponses, rangées en classes.
Entraînement et confiance : un bouton, puis un pourcentage comme 97 % qui dit à quel point elle est sûre.
Quantité, variété et biais : ce qu’elle n’a pas vu, elle le rate. Qui manque dans les données manque dans son intelligence.
L’examen : on teste toujours avec du nouveau, pour vérifier qu’elle a compris et pas appris par cœur.
Le saviez-vous ?
Le site AutoDraw de Google (2017) utilise la même technologie que Quick, Draw! : il devine ce que vous essayez de dessiner et vous propose des dessins propres réalisés par de vrais artistes.
Essayez sur votre téléphone : AutoDraw
- Ouvrez autodraw.com et appuyez sur « Start Drawing ».
- Gribouillez avec le doigt quelque chose de simple : une tasse de café, un palmier, un vélo… même si c’est moche !
- En haut apparaissent les suggestions de l’IA : touchez le dessin propre qui ressemble à votre idée.
- Dessinez une scène de 3 objets (par ex. maison, soleil, chat) et faites une capture d’écran.
En darja
خمس كلمات تاع السمانة: مثال، إسم، ثقة، انحياز، امتحان. إذا فهمتهم، راك تفهم كيفاش يتعلم أي ذكاء اصطناعي في الدنيا.
Questions fréquentes
Un groupe d’images avec la même étiquette s’appelle :
Une classe
Un système qui rate un accent jamais entendu. C’est :
Un biais
Pourquoi tester avec des images nouvelles ?
Pour vérifier qu’il a compris, pas appris par cœur
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