La leçon en 30 secondes

• Trois cercles : IA ⊃ machine learning ⊃ deep learning.
• Machine learning = règles tirées des exemples (les données).
• Long entraînement, puis utilisation rapide : il devine le mot suivant.

Comprendre

Cette semaine, vous avez appris 5 idées qui suffisent pour comprendre 90 % de ce qu’on dit sur l’IA.

1. L’IA est un grand cercle, avec dedans le machine learning, et au centre le deep learning.

2. Au lieu d’écrire des règles, on donne des exemples. 3. Ces exemples sont les données, et leur qualité compte.

4. L’entraînement est long et cher, l’utilisation rapide. 5. ChatGPT et votre clavier devinent le mot suivant.

La question en or pour savoir si une chose est du « machine learning » : a-t-elle appris avec des exemples, ou suit-elle des règles fixes ?

Le saviez-vous ?

En 1997, l’ordinateur Deep Blue a battu le champion du monde d’échecs Kasparov. Pourtant il n’avait rien appris : des règles écrites par des ingénieurs et une énorme puissance de calcul. De l’IA, oui ; du machine learning, non !

Essayez sur votre téléphone : Gemini

• Sur une feuille, classez : machine à laver, calculatrice, Google Maps, Google Traduction, réveil, ChatGPT. Pour chacun : « règles fixes » ou « appris avec des exemples ».
• Ouvrez Gemini et écrivez : « Ces choses suivent-elles des règles fixes ou ont-elles appris avec des exemples ? » avec la liste.
• Comparez vos réponses aux siennes. Combien de points sur 6 ?
• En cas de désaccord, demandez-lui « pourquoi ? » : vous apprendrez quelque chose.

En darja

السؤال الذهبي: هاد الحاجة تعلّمت من الأمثلة، ولا تتبع قواعد ثابتة؟ إذا تعلّمت، راهي تعلّم الآلة.

Questions fréquentes